Domina la Ciencia de Datos y la IA: La habilidad más demandada del futuro. Curso de Inteligencia Artificial en modalidad online de aprox. 300 horas (unas 25 semanas) con autoevaluaciones mediante las que el alumno puede ir comprobando la evolución experimentada, siendo consciente de las áreas en las que demuestra mayor dominio y en las que se precisa una mayor dedicación.

El curso de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial tiene una carga lectiva de 300 horas, repartidas aproximadamente en unas 25 semanas.

MODULO DE CHATGPT E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Introducción a la Inteligencia Artificial
Conceptos básicos
Historia y evolución
Resumen

2. Tipos de Inteligencia Artificial
IA débil vs IA fuerte
Aprendizaje Supervisado, No Supervisado y Por Refuerzo
Resumen

3. Funcionamiento del ChatGPT
Arquitectura del ChatGPT
Algoritmos subyacentes del ChatGPT
Resumen

4. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
Técnicas
Desafíos
Resumen

5. Entrenamiento y fine-tuning de modelos de lenguaje
Introducción al entrenamiento de modelos de lenguaje
Fine-Tuning y adaptación del modelo
Herramientas y plataformas para fine-tuning
Evaluación y mejora del modelo fine-tuning
Resumen

6. Aplicaciones de ChatGPT en diferentes sectores
Medicina
Educación
Servicio al cliente
Otros sectores
Resumen

7. Avances recientes en IA y ChatGPT
Modelos pre-entrenados
Transferencia de aprendizaje
GPT-4
Resumen

8. El futuro de la IA
Tendencias
Perspectivas
Resumen

9. Casos de estudio y proyectos prácticos con ChatGPT
Casos de estudio
Proyectos prácticos
Resumen

10. Integración de ChatGPT en Bing
Implicaciones de la integración de la IA en navegadores web: beneficios y desafíos de incorporar asistentes de IA en
plataformas de búsqueda en línea
Incorporación del ChatGPT en Microsoft
Uso del ChatGPT en Bing: Ejemplos y demostraciones
Evaluación del rendimiento del ChatGPT en Bing
Resumen

11. Consideraciones éticas y de privacidad en la integración de ChatGPT en un navegador web (I)
Ética en la Inteligencia Artificial y ChatGPT
Privacidad y protección de datos en el uso de ChatGPT en la web
Resumen

12. Consideraciones éticas y de privacidad en la integración de ChatGPT en un navegador web (II)
Desarrollo ético y responsable de extensiones de ChatGPT
Casos de estudio y análisis de controversias
Resumen

13. Superalineación en la Superinteligencia (I)
Concepto de Superalineación y su importancia para garantizar que esté alineada con los valores y objetivos humanos
Riesgos y beneficios
Estrategias para lograrla
Resumen

14. Superalineación en la Superinteligencia (II): OpenAI y otras organizaciones
Investigación y desarrollo actuales: avances tecnológicos y teóricos de OpenAI y otras organizaciones
Ética y seguridad en el desarrollo de la superinteligencia
Resumen

15. Implementación de ChatGPT en proyectos reales
Guía paso a paso
Resumen

16. Trabajo con el ChatGPT
Herramientas
Plataformas
Resumen

17. Optimización del rendimiento del ChatGPT
Ajuste de hiperparámetros
Resumen

18. Integración del ChatGPT en aplicaciones web y móviles
Integración de ChatGPT en aplicaciones web
Integración de ChatGPT en aplicaciones móviles
Resumen

MODULO DE CHATGPT, GEMINI, COPILOT Y OTRAS HERRAMIENTAS DE IA

1. La inteligencia artificial para tareas cotidianas
La inteligencia artificial para tareas cotidianas
Introducción
¿Qué es la IA?
Modelos de IA
¿Cómo aprende la IA?
Aplicaciones
Resumen

2. Conoce los chatbots de IA principales y algunos más
Introducción
ChatGPT
¿Qué es ChatGPT?
Modelos disponibles en ChatGPT
Tipos de cuenta en ChatGPT
Cómo crear una cuenta de inicio en ChatGPT
Anatomía de ChatGPT
Algunas utilidades de ChatGPT
ChatGPT para profesionales
ChatGPT para estudiantes
Limitaciones de ChatGPT
Gemini
¿Qué es Gemini?
Modelos disponibles de Gemini
Tamaños de modelos disponibles de Gemini
Tipos de cuenta de Gemini
Cómo crear una cuenta de inicio
Anatomía de Gemini
Algunas utilidades de Gemini
Gemini para profesionales
Gemini para estudiantes
Limitaciones de Gemini
Copilot
¿Qué es Copilot?
Tipos de cuenta
Cómo crear una cuenta de inicio en Copilot
Anatomía de Copilot
Algunas utilidades de Copilot
Copilot para profesionales
Copilot para estudiantes
Limitaciones
Claude
¿Qué es Claude?
Modelos disponibles de Claude
Cómo crear una cuenta en Claude
Anatomía de Claude
Otras herramientas de IA
Copilot como asistente de navegación
Harpa
Harpa AI y pasos para habilitarla
Anatomía de Harpa AI
Complementos de IA para Google Drive
GPT for Google Sheets and Docs
GPT Workspace
Complementos de IA para Office
Resumen

3. Comunícate con la IA. Estrategia para el diseño de prompts
Introducción
¿Cómo nos comunicamos con la IA?
¿Cómo tienen que ser los prompts?
Claros y concisos
Estructurados
Contextualizados
Iterativos
Estrategia para diseñar prompts efectivos
Rol
Acción: Verbo + Qué + Para qué
Verbo
Qué
Para qué
Pasos
Contexto
Temas a tratar
Ejemplos
Audiencia
Plantilla
Formato
Estilo
Tono
Restricciones
Preguntas
Toque emocional
Posibles tipos de conversación: trucos para conversar
Crear un prompt
Dar información y luego pedir acciones
Charlar de manera estructurada
Pedir que haga el prompt
Resumen

4. Genera contenido en forma de texto
Introducción
Prompt para generar texto
ChatGPT para generar texto
Gemini para generar texto
Copilot para generar texto
Claude para generar texto
Otras herramientas de IA para generar texto
Copilot como asistente de navegación para generar texto
Harpa, la extensión de IA en Chrome para generar texto
Complementos de IA en Google Drive para generar texto
Complementos de IA en Office para generar texto
Resumen

5. Resume textos
Introducción
Prompts para resumir texto
ChatGPT para resumir texto
Gemini para resumir texto
Copilot para resumir texto
Claude para resumir texto
Otras herramientas de IA para resumir texto
Copilot como asistente de navegación
Harpa
Complementos de IA para Google Drive
Complementos de IA para Office
Resumen

6. Crea un mapa mental
Introducción
Prompts para crear un mapa mental
Modos de creación
Tipos de prompts
ChatGPT para generar un mapa mental
Gemini para generar el texto de un mapa mental
Claude para generar el texto de un mapa mental
Otras herramientas de IA para generar el texto de un mapa mental
Xmind para crear mapas mentales
Resumen

7. Genera una presentación
Introducción
Prompts para crear una presentación
Modos de creación
Tipos de prompts
ChatGPT para generar una presentación
Gemini para generar el texto de una presentación
Copilot para generar el texto de una presentación
Claude para generar el texto de una presentación
Otras herramientas de IA para generar el texto de una presentación
Gamma: aplicación con IA para crear una presentación completa
Resumen

8. Interactúa con videos
Introducción
Prompt para interactuar con vídeos
ChatGPT para interactuar con un vídeo
Gemini para interactuar con un vídeo
Copilot para interactuar con un vídeo
Claude para interactuar con un vídeo
Otras herramientas de IA para interactuar con videos
Copilot como asistente de navegación para interactuar con vídeos
Harpa para interactuar con vídeos
Gladia para transcribir vídeos
Resumen

9. Analiza datos
Introducción
Prompts para analizar datos
ChatGPT para analizar datos
Gemini para analizar datos
Copilot para analizar datos
Claude para analizar datos
Otras herramientas de IA para analizar datos
Rows
Resumen

10. Evalúa y selecciona tus herramientas de IA
Introducción
Identifica tus herramientas de IA
Tabla resumen de posibilidades
Gráfico con resumen de posibilidades
Observaciones clave
Conclusión
Resumen

MODULO DE DATA SCIENCE: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING

1. La importancia de la ciencia del dato
Concienciación sobre la ciencia del dato
Conocimiento de los diferentes modelos de negocio basado en datos
Concienciación sobre el poder de los datos en las organizaciones tanto para mejorar la toma de decisiones como para
crear modelos de negocio basado en datos
Visión trasversal sobre cómo data science se aplica en las diferentes áreas de la organización para impulsar las capacidades

2. Conceptualización y aplicación de la inteligencia artificial
Aproximación a los conceptos básicos de la I.A.
Evolución de la inteligencia artificial
Identificación de las diferentes técnicas para el desarrollo de la I.A.
Ámbitos de aplicación de la I.A.
Contexto ético y legal de la inteligencia artificial
Adquisición de conocimientos sobre los avances en big data & inteligencia artificial

3. Estadística para la inteligencia artificial
Introducción a la estadística descriptiva
Introducción al algebra lineal
Correlaciones
Contrastes de hipótesis
4.lenguajes de programación
Python
R
Java

MODULO DE PROYECTOS DE CIENCIA DATOS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING

1. ETL y preparación de datos
Pasos para crear un proyecto de big data
Perfiles necesarios para un proyecto de big data
Arquitecturas big data
Aproximación a la modelización
Modelos

2. Modelos supervisados y no supervisados
Introducción
Modelos supervisados
Modelos no supervisados

3. Deep learning
¿Qué es?
Entrenamiento
Aplicaciones

4. Análisis avanzado de datos
Introducción
Conocimientos de big data y de los principios de arquitecturas de computación
Detección de anomalías y patrones
Estudio de caso de big data

5. Visualización de datos
Introducción
Principios de visualización
Bussines intelligence
Herramientas de visualización de datos

MODULO DE GESTIÓN DE PROYECTOS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Introducción a la gestión de proyectos con inteligencia artificial
¿Qué es la Gestión de Proyectos e IA Generativa?
Cómo preguntar a un LLM para que genere resultados efectivos
¿Qué es ChatGPT y cómo crear una cuenta?
Resumen

2. Uso de IA para estrategia e inicio de proyectos
Valoración financiera de proyecto con IA (VAN, TIR,?)
Crear un Caso de Negocio persuasivo con IA (business case)
Creación de un Acta de Constitución del Proyecto con IA
Resumen

3. Planificación de proyectos con IA (I)
Uso de ChatGPT para definición de los objetivos y el alcance del proyecto
Crear una EDT automáticamente y desglosar las actividades del proyecto con IA
Crear cronogramas de proyectos con ChatGPT automáticamente
Identificar el camino crítico del proyecto con IA
Creación de diagramas de Gantt con IA
Calcular el presupuesto del proyecto con IA
Resumen

4. Planificación de proyectos con IA (II)
Asignación de recursos y optimización con asistente de IA
Implantar estrategias de Calidad en el proyecto con IA
Planificación de Riesgos del proyecto con IA
Planificación de las Comunicaciones del Proyecto ajustadas a cada interesado con IA
Creación de los Planes de Proyecto con ChatGPT (Alcance, Tiempo, Costes, Calidad, Recursos…)
Resumen

5. Gestión y ejecución de proyectos con IA
Gestionar el Alcance del proyecto con IA
Calcular el avance del proyecto con IA y controlar el cronograma y los costes (técnica EVM)
Evaluación del desempeño del equipo con IA
Comunicaciones – Escribir emails efectivos para la gestión del proyecto con ChatGPT
Comunicaciones – Revisión y optimización de emails asistido por IA
Generar reportes automáticos del proyecto con IA
Usar ChatGPT para preparar reuniones y presentaciones de proyecto
Recomendaciones y Toma de decisiones para mejorar el proyecto con IA
Resumen

6. Uso de IA en metodologías ágiles: Kanban & Scrum
Creación de historias de usuario con IA para el Product Backlog en Agile
Planificación de los sprints con IA
Creación de burndown para seguimiento del proyecto Scrum con ChatGPT automáticamente
Resumen

Inglés
Nutrición
Primeros Auxilios
Ofimática (Word, Excel, Access)